我要评论文：Anny、開箱Chris
20日凌晨Google舉辦「Pixel Fall Launch」全球線上發表會，相機推出全新Pixel手機—Pixel 6與Pixel 6 Pro，功能個階今日Google台灣舉辦實機體驗活動，再提就讓我們一睹本次Pixel 6與Pixel 6 Pro的片蘊升級功能吧！
Google硬體副總裁彭昱均在活動場介紹兩款新手機，下段Pixel 6與Pixel 6 Pro搭載首款Google自研為Pixel設計的開箱晶片系統「Google Tensor」，結合人工智慧和機器學習技術，相機也提供更個人化與安全的功能個階使用體驗。在語音辨識可以更清楚了解內容與拍照場景物件，再提而台灣工程團隊在Pixel相機帶來全面升級的片蘊影像處理投注心力，帶來新相機計算攝影效能。下段
Photo Credit: INSIDE / Anny 根據Google台灣團隊Android與Pixel相機產品經理Kevin介紹，得力於Google Tensor的強大處理器，Pixel影像處理上能獲得機器學習更進階的升級，主攝影鏡頭是有史以來最大的感應器——跟Pixel 5比起來Pixel 6有前者2.5倍進光量，超廣角鏡頭1200萬畫素、五倍光學變焦，而光學變焦結合數位變焦，可以獲得高達20倍變焦倍率，更有內建相機功能的升級，如全新的動態肖像、魔術橡皮擦。
Pixel 6與Pixel 6 Pro主要差異在於相機系統，Pixel 6 Pro為三相機系統，比起Pixel 6在後置相機部份還多了一顆4800萬像素，支援4倍光學變焦望遠鏡頭，而前置相機Pixel 6 Pro為1110萬像素、ƒ/2.2光圈、94度超廣角視野，Pixel 6則為800萬像素ƒ/2.0光圈、84度廣角視野，至於在其他軟體相機功能上夜視模式、全新的動態肖像、魔術象皮擦則是在兩款型號都具備的。
讓我們一起來看看這幾項功能！
Photo Credit: INSIDE / Anny 動態肖像模式
不少用戶喜歡使用肖像模式靜態拍攝，讓拍攝主體更清楚，現在推出的「動態肖像模式」（Motion Mode）支援兩種拍攝，包含長時間曝光和動作搖攝。
針對長曝光攝影的效果，例如自然景觀、城市夜景或是移動的物體，像是瀑布就可以製造出水流的動態效果，背後是透過拍攝多張照片並將它們組合起來，並運用機器學習和計算攝影來辨識相片中的主題，找出移動的內容，並為背景添加模糊的效果。
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Photo Credit: INSIDE / Anny 而動作搖攝則是可以針對背景做處理，將移動中的人物主體清楚保留。
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Photo Credit: INSIDE / Anny 魔術橡皮擦
不少用戶都曾使用過第三方修圖軟體提供的背景去除功能，將背後惱人的雜物消除，現在Pixel 6直接提供內建的魔術橡皮擦（Magic Eraser）可以將背景物體或人像秒去除，留下主要人物。
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Photo Credit: INSIDE / Anny 內建也可以針對背景中與畫面主體無關的人物消除。
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Photo Credit: INSIDE / Anny 夜視模式
過去Pixel手機就有推出夜視模式，在漆黑的環境仍能清楚拍攝照片，在Tensor的幫助下，Google的即時HDR+調色對應技術、低光源錄影功能以及專屬自動對焦引擎，也讓Pixel 6夜視模式更為強大，有更清楚的細節。
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Photo Credit: INSIDE / Anny Titan M2安全防護晶片
本次自研晶片上也強調安全性，可與Titan M2安全防護晶片搭配運作，而在Pixel 6以後，提供5年的安全性更新服務，也就是用戶5年內都能擁有內建自動更新軟硬體上的安全升級，保障更長效的安全防護。
全新的「安全中心」功能，讓使用者可以輕鬆的掌控自己的隱私數據，快速設置相關的安全設定，根據Google調查，用戶最在意的隱私權限分別有1/4的用戶認為是相機鏡頭、1/5用戶認為是麥克風，因此提供用戶於安全中心內建調控開啟權限，一旦關閉權限不論是內建或是第三方應用程式都無法使用。
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Photo Credit: INSIDE / Anny Pixel 6與Pixel 6 Pro分別推出128GB及256GB的容量選項，Pixel 6售價為新台幣18,990元（128GB）、新台幣21,990元（256GB）；Pixel 6 Pro售價為新台幣26,990元（128GB）、新台幣29,990元（256GB）Pixel 6 Pro、Pixel 6即日起就能上官網預購自10月28日起正式開賣。
Pixel 6中那顆Tensor晶片，蘊含著Google「AI夢」的下一階段
在Google最新的Android手機Pixel 6與Pixel 6 Pro發表會上，他們似乎跟一般手機廠不太一樣，不斷強調著「AI」兩字，以及背後實現這一切的Tensor晶片。
這幾年科技大廠似乎吹起了一股自製晶片的風潮，最著名的，當然是蘋果捨棄Intel CPU後全力開發的M1系列晶片；電動車廠特斯拉可能更激進一點，除了自駕車晶片要自製，就連訓練自駕車模型的資料中心，也要用自己開發的「D1」晶片組成Dojo超級電腦。
當然了，Google不是比這些廠商慢，而是比這些廠商早很多，早在2016年就為了Tensor Flow框架推出了專屬的晶片「TPU」（Tensor Processing Unit）；這次Tensor晶片就塞了一顆TPU，整體完完全全就是鎖定AI影像處理、AI語音辨識的一顆晶片。
Photo Credit: Google這顆晶片是由一顆獨立的機器學習核心TPU、兩顆ARM Cortex-X1、兩顆2.25GHz Cortex-A76，以及再由四顆1.8GHz Cortex-A55所組成，GPU則是Mali-G78；跟主流一顆ARM Cortex-X1、三顆A78與四顆A55的組成稍有不同。
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