我要评论議題背景
今（2022）年8月23日，研究願專國際期刊《公共科學圖書館－生物學》（PLOS Biology）發表了最新研究。發現研究團隊做了三個實驗，睡眠首先是不足剝奪受試者睡眠一晚，以問卷評估受試者的會降利他意願，並用fMRI影像評估這些人的低幫的意大腦活動，發現睡眠剝奪後抑制了大腦中與社會認知相關的助人網絡。
第二個實驗先評估受試者睡眠品質，家麼分析受試者作答利他主義問卷的研究願專結果，這兩個實驗都觀察到受試者表示自己幫助他人的發現意願較低。第三個實驗分析了一個網路捐款平台中621萬1956筆的睡眠捐款資料，探討捐款行為與夏令時間少一小時睡眠的不足關聯，發現失去一個小時的會降睡眠後，捐款金額降低10％。低幫的意
台灣科技媒體中心提醒，助人此研究觀察的是睡眠與回報自己助人意願之間的關聯性，還尚未證明因果關係，真正影響一個人願意幫助別人與否的因素很多且複雜，睡眠只是其中一個環節。作者也在研究中說明，睡眠不足而影響助人意願這個現象，並不能用「情緒狀態的變化」、「付出努力的意願」或「個人同理心」來單純的解釋。台灣科技媒體中心也邀請專家發表看法。
研究原文：Ben Simon E, Vallat R, Rossi A, Walker MP (2022). "Sleep loss leads to the withdrawal of human helping across individuals, groups, and large-scale societies". PLoS Biol 20(8): e3001733.
一起來看看專家怎麼說。
蔡宇哲（台灣應用心理學會監事）
2022年8月22日
1. 這份研究的重要性為何？
許多缺乏睡眠對白天行為與決策的影響常常難以被覺察到，會需要透過科學研究數據來加以呈現，讓人瞭解原來會有這些負面影響在背景默默運作著。此研究即是提醒睡眠與人際互動／互助之間有所關聯，這是一般大眾常沒意識到的層面。
2. 研究有哪些推論上的限制？還需要哪些評估或後續的研究？
研究分別由腦科學生理證據、實驗室實驗以及真實生活結果分析共三層面來論述，研究規劃上相當具有說服力。
不過由於實驗室實驗的設計是由想像的方式去回答問卷，沒能有實際的行為指標；而研究三雖然以真實生活中夏令時間減少那一天來進行分析，以推論睡眠減少對實際捐款行為的影響。然而夏令時間影響的除了睡眠減少外，可能還有行程變動、壓力提高等因素，難以瞭解缺乏睡眠對實際助人行為的影響力有多大。
3. 這份研究可幫助我們理解睡眠為什麼會和社會互動、助人的心理有關嗎？
三個研究從生理、個人認知與實際生活變動趨勢不同層面，來論證缺乏睡眠對助人行為的影響，皆獲得同樣的結論。尤其在腦區反應的研究上可讓人明白這是從生理層次就有的影響，可讓睡眠對社會互動的影響更具說服力。
林君昱（國立成功大學心理系副教授）
2022年8月23日
Eti Ben Simon及Matthew Walker等人的這篇論文，以三個研究提出一個新穎的觀察，認為睡眠不足或較差的品質，可能會減低助人利他的意願和行為。作者群中的主要研究者Matthew Walker，是睡眠研究領域的明星學者，長期在此領域耕耘並有重要的貢獻（可參考他的TED演講）。
而這個主題，在近幾年陸續有幾篇研究舉出睡眠可能和「利社會」（prosocial）行為有關，但本論文算是以較嚴謹且多角度的檢驗，來提出證據支持此論點。然而也要提醒一般民眾，這是一個有趣且可能未來有更重大意義的研究方向，但目前尚還不適過度的盡信以及延伸推論。
這篇論文本身，算是在目前的科學研究中達到滿高標準的多方面考量了。包括符合開放科學透明化的精神，對於原始資料與數據都公開提供檢視，對於許多可能的混淆因素都有善加控制，或以統計方法排除其他可能的解釋。
然而也如同一般的科學研究，多仍需更多的證據來重製再現（replicate）研究結果，確定是穩定可靠的，也待未來更大量的樣本數及多元的檢驗，得到更完整的圖像（例如在不同國家收案、以更多形式來檢驗助人行為的不同面向或類型是否都有一致的結果）。
以本論文中的三個研究來說，主要是呈現出這個大家原本沒注意到的「現象」，但對於其中可能的機制（睡眠為什麼及如何影響助人）仍尚未有詳盡的確認。特別要注意的，是研究受限於各種因素，大多都只能選定部份的變項或測量（如助人行為的指標）來做檢驗，因此即使在這樣的研究情境下有此結果，尚不表示各種類似的其他狀況也都一定會一樣。這都有待後續研究有更完整的探討。
然而對於一般大眾來說，注意到睡眠和助人可能有關係，並在適當的時機自行考量運用，可能還是一個可以試試看的參考面向。例如，若想請人幫忙時，看到他像是沒睡好的樣子，心理可能就可想到也許在他睡好的時候再開口，成功率或更高些；又或是如果想在大學校園辦義賣或募款，若時間選在期中、期末考週（許多學生熬夜通宵念書），成效有可能會較低。
然而這個「低」會低多少（即「效果量」），也是未來待更清楚探討的一個重點。因為即使研究發現統計上有顯著差異，不代表那差異一定是足夠大到有意義的。
最新评论