人工智慧將如何改變未來戰爭樣貌?人類在戰場上還需要做什麼?

  发布时间:2024-05-16 14:13:56   作者:玩站小弟   我要评论
文:王臻明從今年開始,人工智慧技術快速走向成熟,各種產品如雨後春筍般出現,包括令人驚豔的語言模型ChatGPT、能依文字提示自動生成圖片的服務、更不用說早就已經打遍天下無敵手的下棋軟體。微軟之前已大舉 。

文:王臻明

從今年開始,人工人類人工智慧技術快速走向成熟,智慧戰爭戰場各種產品如雨後春筍般出現,將何包括令人驚豔的改變語言模型ChatGPT、能依文字提示自動生成圖片的未來服務、更不用說早就已經打遍天下無敵手的樣貌下棋軟體。

微軟之前已大舉投資開發ChatGPT的上還什麼人工智慧公司OpenAI,所以搶先將人工智慧技術整合在自己的人工人類瀏覽器上,對搜尋引擎龍頭Google造成極大的智慧戰爭戰場威脅。可以想見在接下來的將何數十年,人工智慧將成為兵家必爭之地,改變人類正式進入機器也會思考的未來時代,被大量運用在軍事領域應該只是樣貌時間早晚的問題,人工智慧絕對是上還什麼未來各國國防發展的重心。

傳統上,人工人類作戰可以分為「情報蒐集」、「情勢分析」、「作戰決策」、「指揮執行」等階段。即使情蒐的手段從古代的高處眺望與間諜活動,到今日的電子訊號截收與太空衛星影像,作戰指揮從人力傳遞,發展到加密無線電通訊,但本質上並沒有大幅改變過。

長期以來的發展方向都在努力縮短從情蒐到執行的速度,如建立驛馬制度以快速傳遞軍情,訓練專業幕僚來分析複雜的戰場情勢,扁平化指揮體系以縮短命令下達的時間。這樣的進步讓今日的專業砲兵,能在發現敵方目標後的幾分鐘內,進入陣地,展開砲擊,這已是人類軍事科技的心血結晶。

只是今日的戰場也越來越複雜,情報的來源可能包括文字、無線電語音、電子訊號、空拍照片、雷達軌跡等,讓情勢分析變得越來越困難。專業幕僚都可能被淹沒在龐大數據中,即使引進電腦做為輔助,效果也有限,因為過去機器無法理解文字的意義,更無法分析照片,一切還是要依靠人力來處理。

shutterstock_2066326226Photo Credit: shutterstock.com/達志影像

但最新的ChatGPT已經證明人工智慧擁有理解文字的能力,幾乎很少會出錯;而將語言轉為文字的技術,早就非常的成熟;對於圖像的判讀,更是一日千里,還能直接監看即時影像,利用龐大的資料庫做為比對,快速識別出具有威脅性的資訊與目標。

這是一個非常決定性的轉變,因為隨著無人載具與資料鏈的快速發展,未來在戰場上蒐集的情報,一定會龐大到人力難以處理。問題已不再是能不能傳遞這些資訊,而是如何即時運用。

人工智慧可以將處理時間,從過去的幾天、幾個小時,變成只要幾分鐘,甚至是幾秒鐘,而且一天24小時不用休息。將所有的情報分類、建檔、分析,從龐大的數據中,過濾出有用的部份,人類只需要介入處理極少數模糊難辨或互相矛盾的資料。而且以人工智慧軟體進行這種運算,所需的硬體門檻也正在下降中,早已不再是難以負擔的高昂科技。

處理情報只是第一步,接下來人工智慧將可以利用這些情報,分析目前的戰場情勢。人工智慧最強悍的一點,就是機器學習功能,人類可以將古往今來的各種戰爭案例,提供給人工智慧進行學習,讓機器學會分析敵方的意圖,可能的動向,連同已知的部隊數量與座標位置,利用繪圖引擎,瞬間自動生成即時的戰場立體圖像,並不斷更新,提供給各級部隊參考。

美國空軍正在推動的先進戰鬥管理系統(ABMS),其中一個關鍵概念,也是建立類似的輔助介面,只是目前仍以傳統方式來建構圖像,但未來一定會引進人工智慧。

美國空軍想要將戰場情勢圖像化,是因為複雜的文字敘述或平面示意圖,不夠直覺,往往難以呈現戰場的複雜情況,讓戰鬥部隊不易決策。而人工智慧的另外一個長處,是可以進行大量模擬,藉以學習取勝的方法。

就以圍棋為例,頂尖的人工智慧下棋軟體,能在平日進行數百萬次的自我對弈,幾乎窮盡所有對戰的可能性,在真正比賽的時候,多數的人類棋士都難以匹敵。這樣的技術正在快速導入軍事用途中,幫助部隊進行決策。人工智慧軟體可以在衝突之前,就針對特定對手,可能的戰場環境,進行大量兵棋推演,學習各種情況的最佳處理模式,在真正開戰時,提供各級指揮官作決策參考。

所以從協助分析情報,立即生成即時的戰場圖像,提供作戰決策參考,這些過去勞師動眾的事,在人工智慧介入後,可以在幾分鐘內處理完畢。人類指揮官只要在最後決定,是否採用這些作戰方案即可。

甚至人工智慧能同時生成數個作戰計畫,能分別達成不同的戰略目標,以供指揮官選擇。而且這樣的作戰計畫還會納入後勤支援,友軍配合,並考慮現有裝備的妥善率、彈藥庫存、天候的狀況、所在地形的影響,計算出勝率最大的方案。

shutterstock_1698736867Photo Credit: shutterstock.com/達志影像

人工智慧輔助決策系統,不只會出現在高司單位,而且會進入每一個基層戰術單位,甚至是每一個士兵身上。例如未來士兵所使用的單兵資訊系統,都會內嵌人工智慧系統,以美軍正在發展的整合式視覺增強系統(IVAS)為例,接下來的發展重點,一定是整合人工智慧,能立即提供每一個排、每一個班、每一個士兵,立即的戰術建議,減少基層年輕軍官與士兵犯錯的機率。

這些基層輔助決策系統還可能與高司單位的人工智慧電腦連結,使給出的戰術建議,能符合整體的作戰計畫,形成最有效率的方式,而不會像傳統的指揮系統,常出現前線決策與整體作戰計畫互相矛盾的情況。

而在各式軍用無人載具方面,水下無人潛艇與無人僚機,應該會最先引進人工智慧系統。因為水下無人潛艇難以與外界通訊,與無人機有很大的不同,所以在許多情況下,必需自主判斷,因此極為仰賴人工智慧航行系統。甚至說人工航行輔助系統的優劣,將決定水下無人潛艇的成敗,也不為過。


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