研究发现 有望实现2020年超低排放目标
研究发现 有望实现2020年超低排放目标
贺坚睿导读根据UCL的研究有望研究,2014年至2017年间,发现放目火力发电厂的实现污染排放量显着下降。减少排放量对于控制的年超排放至关重要,这可能导致空气质量改善和健康益根据UCL的低排研究,2014年至2017年间,研究有望火力发电厂的发现放目污染排放量显着下降。
减少排放量对于控制的实现排放至关重要,这可能导致空气质量改善和健康益处。年超
来自英国和的低排专家小组分析了燃煤,石油,研究有望天然气和生物质发电厂的发现放目排放,重点是实现燃煤发电厂,这是年超造成环境空气污染的主要因素。
这项研究今天发表在《自然能源》上,低排分析了2014年的数据,当时出台了雄心勃勃的《超低排放(ULE)标准政策》,以翻新燃煤电站以限制空气污染物的排放,直至2017年。
研究小组发现,2014年至2017年期间,电厂每年的二氧化硫,氮氧化物和颗粒物排放量分别从2014年的2.21、3.11和52万吨分别减少了65%,60%和72%,降至0.77、1.26 2017年为14万吨,符合ULE标准。
这意味着,如果所有火力发电厂均在2020年之前达到ULE标准,有望进一步减少排放。这些标准旨在将二氧化硫,氮氧化物和颗粒物的排放量限制为每立方米35、50和10毫克。米分别。
UCL的合著者Mi Zhifu博士(UCL巴特利特建筑与项目管理学院)说:“这对于以及其他希望减少电力排放的来说都是令人鼓舞的消息。火力发电厂燃烧煤炭,石油,天然气生物质是造成全球空气污染的主要因素之一。
“这些显着的减排证明了控制发电厂排放达到超低水平的技术和经济可行性,这是减少可归因于空气污染的死亡人数的重要一步。”
研究表明,先前估算电力排放量的方法至少高估了18%,在某些情况下甚至高出92%。这是因为以前的研究是使用事前研究(在引入ULE标准之前进行的估算)进行的,该研究基于排放浓度变化的假设来研究标准如何影响排放。
该研究是首次使用由连续排放监测系统网络(CEMS)收集的排放浓度数据,该数据覆盖了火电容量的96-98%。
该团队基于2014年至2017年间从CEMS网络收集的数据,构建了一个全国性的排放数据集-发电厂排放账户(CEAP)。
CEAP现在是公开可用的,并将继续呈现,组织和分析来自网络的数据。这样可以为每个发电厂提供准确的结果,以及每小时一次的实时结果。
“随着煤炭作为最广泛使用的燃料,切削热的数量动力在短期内工厂将是具有挑战性的。这项研究的结果在证明煤可以在更清洁的发电方式使用令人鼓舞”。
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